• Basic Operation
• Vector Space
• Orthogonal
• Decomposition

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• Scalar: Single Number

  • 1, 0, -2

• Vector: Array of Numbers

  • $x= [0.1,0.7,-0.2]$

• Matrix: 2-D array

  • $x=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3\\ a & b & c \end{bmatrix}$

• Tensor

  • Tensor가 General한 표현이다.
  • 그 이유는 Vector도 텐서라고 말할 수 있고, Matrix도 Tensor라고 말할 수 있다.

  

선형 대수학은 Vector에 대한 내용을 다루는 학문이고 Vector를 변형하고 연산하는 것에 대한 규칙을 다룬다.

여기서 Vector란 서로 더할 수 있고, 스칼라와 곱하여 새로운 것을 만들 수 있는 Object라고 말한다.

• $tr(A)$는 대각 원소의 합이다.
• $AA^{-1}$= $A^{-1}A=I$ 이때, $I=\begin{bmatrix} 1&0\\0 & 1 \end{bmatrix}$